建置案例

把 ERP 變成問一句就答的 AI 助理

客戶的資料本來就在 ERP 裡，問題不是沒有資料，是拿不出來用。查庫存要逐層點，主管要看毛利得自己匯 Excel、一行一行核對，做一次一個小時。而且他們很清楚：這些數字不能丟到外面的 AI 服務。

以下畫面為實際上線的系統。公司名稱、品號、品名與所有金額均已替換為示範資料，畫面本身未經修改。經客戶同意刊登。

主管月報表

1 小時10 分鐘

資料送出公司網路

0 筆

模型跑在客戶自己的機器上

從啟動到上線

3 個月

2026 年 3 月 → 6 月

原本的狀況

資料都在，就是拿不出來用

我們做了什麼

串接客戶現有的 ERP，庫存、客戶、採購進貨、應收應付帳齡都能直接查，不用再逐層點選單。

毛利異常排行會自動把賠錢的品項排在最前面、整列標紅，旁邊直接算出異常品項數與負毛利合計，也可以一鍵匯出 Excel。以前主管要自己匯資料、一行一行核對毛利率，現在是一眼就看到紅底那一列。

按一個鍵，AI 會根據當下查出來的報表產生一份長版報告：核心診斷、歸因分析、短中長期的行動建議，最後還會寫出這些建議的風險與權衡。

它不是憑空生成，是只依據螢幕上這張報表回答，所以講得出是哪個品項、哪個區間出問題。主管看完知道下一步要做什麼，不用再自己從數字裡想對策。

把人事、銷售、現場作業等分類的公司規定與 SOP 收進內部知識庫，員工直接輸入問題或關鍵字就能查，AI 依條目內容彙整回答，並附上參考來源是哪一條。

維護的人是管理員，改一次所有人看到的就是新版本。新人問、老鳥答、同一個問題回答十次的狀況少了很多。

這套系統用的是本地 LLM，模型與資料都在客戶公司內部，畫面左下角的連線位址是 127.0.0.1——也就是這台機器自己。分析毛利、讀公司規定的過程中，沒有任何一筆資料送到外部的 AI 服務。

要拿機密資料做分析、要建私人知識庫，這是前提。不然用哪一家的雲端 AI 都一樣，資料一送出去就不是你的了。

成果

這套是照客戶的 ERP 欄位、產品分類與公司規定客製的，換一家公司就是另一套。我們的做法是先看你現在的資料長什麼樣子、平常卡在哪裡，再決定要不要導入、導入哪一段。

描述一下現在遇到的問題，或直接拍照傳過來。能遠端處理的先遠端處理，需要到現場就安排到場。

服務範圍：花蓮縣全區・到場服務平日 08:00–17:00